Episode notes
是的我们也要聊聊人工智能！这一次我们不说图像识别，自动驾驶，我们要讲一个和“机器”看似不太相关的领域 — 网络对话的同理心。同理心是可以后天习得的吗？怎样用机器/数学语言去表达它呢？来自人工智能的文本会给人类提供新的视角吗？我们邀请准 PhD Inna 和我们聊聊她刚于 The Web Conference 2021(WWW) 获得 the Best Paper Award 的研究: “Towards Facilitating Empathic Conversations in Online Mental Health Support: A Reinforcement Learning Approach" (用强化学习让心理健康平台的线上对话更富有同理心)。在对话中，我们惊喜的发现，探索机器学习也是一个我们人类自我学习的过程，在这个戾气满满的网络时代，促进沟通和理解我们能做的还有很多。
【嘉宾】
Inna，华盛顿大学计算机科学博士生。
【shownote】
(02:01)Inna是如何想到将机器学习和心理健康两者结合这个研究方向的？这个领域都有哪些研究课题?
(05:20) Peer-peer support的心理论坛是什么样的?为什么要用机器学习来提高同理心呢？
(09:29)同理心到底是什么?我们能从哪几个方面去衡量它？
(13:10)当教机器什么是同理心的同时，我们也开始反思怎么在日常对话中更具有同理心。
(18:00)线上交流会如何改变人与人的谈话模式?机器学习过程中会捕捉到不同对话者关系带来的多重语义吗？
(21:30)机器学习中机器和人谁才能站C位？
(23:45)具体模型构建时，同理心是如何被测量的？
(26:40)机器学习不正规入门，什么是监督学习，什么是非监督学习，什么是强 ...
Keywords
academictechnologyartificial intelligence