L'intelligenza artificiale per una medicina di precisione nella pratica clinica e nei trial clinici

Intervista a Stefano Meletti Professore Associato di Neurologia, Direttore UOC Neurologia e Struttura Semplice Dipartimentale di Neurofisiologia Clinica, Modena

I recenti progressi nella capacità di generare dati molecolari, così come i progressi paralleli nei campi dell'intelligenza artificiale, in particolare dell'apprendimento automatico (machine learning, ML), e del calcolo ad alte prestazioni, consentono ora di integrare diversi tipi di dati multivariati provenienti dallo stesso individuo in un modello di previsione multimodale. Tali modelli di ML possono essere utilizzati per fare previsioni a livello di singolo paziente e la loro interpretazione può guidare lo sviluppo di una comprensione più olistica della risposta ai farmaci.