Me, Myself & IT Leadership
Stagione 1
#3 (DE): Vor dem Sprung
#2 (EN): Why Big IT Projects Often Fail
#2 (DE): Warum IT-Großprojekte häufig scheitern
#1 (EN): Agentic AI – Hype, Leverage, Craft
#1 (DE): Agentic AI – Hype, Hebel, Handwerk
di Daniel Jauss
In dieser Folge sprechen Nova und Daniel über den Wechsel in eine neue Führungsrolle — und darüber, was bei einem Jobwechsel auf Senior-Leadership-Ebene oft unterschätzt wird. Daniel steht selbst vor dem Sprung in eine neue Verantwortung als Head of Multi-Cloud Platform und reflektiert, welche Fragen beim Wechsel wirklich entscheidend sind: nicht nur Netzwerk, Standort oder operative Einarbeitung, sondern Identität, Anspruch, Tempo und Team-Mobilisierung. Zentrale Gedanken der Folge: - warum operative Hürden oft überschätzt und Identitätsfragen unterschätzt werden - weshalb Führungsstil einen stabilen Kern braucht, aber kontextabhängig angepasst werden muss - warum Senior-Erfahrung fehlende Themen-Tiefe nicht ersetzt - wie gefährlich es ist, sich in einer neuen Rolle zu früh festzulegen - warum Präsenz mit Demut wichtiger ist als Zurückhaltung oder übertriebene Ansagen - was Daniel an Cloud, Sovereignty und Plattform-Verantwortung reizt - warum Karriereentscheidungen oft ehrlicher über Menschen und Konstellationen getroffen werden als über reine Inhalte Take-away für IT-Führungskräfte: - geh sichtbar rein, aber mit Demut - investiere bewusst in tiefes Verständnis und Team-Mobilisierung - sei ehrlich mit dir selbst, warum du wechselst Me, Myself & IT Leadership. Techie. Führungskraft. Mensch.
In this episode, Nova and Daniel discuss why large IT projects so often become later, more expensive, or harder than originally planned. Daniel breaks the problem down into three root causes: - mathematics: communication paths, Brooks' Law, and structurally unreliable estimates - politics: underestimated business cases, sunk cost, and stakeholder interests that are never fully synchronized - human behavior under complexity: blame games, unclear ownership, and agile theater Takeaways for IT leaders: - avoid major projects where manageable, iterative goals are possible - if a major project is unavoidable, start with honest numbers from day one - define ownership clearly, in writing, even when it feels uncomfortable - measure success not only by budget, time, and scope, but by business value, stability, operational simplicity, and user adoption The episode closes with a look ahead: how AI could help organizations analyze complex projects more honestly and identify risky patterns much earlier. Me, Myself & IT Leadership. Techie. Leader. Human.
In dieser Folge sprechen Nova und Daniel darüber, warum IT-Großprojekte regelmäßig später, teurer oder schwieriger werden als geplant. Daniel beschreibt drei zentrale Ursachen: - Mathematik: Kommunikationspfade, Brooks' Law und strukturell ungenaue Schätzungen - Politik: klein gerechnete Business Cases, Sunk Cost und unsynchronisierte Stakeholder-Interessen - menschliches Verhalten unter Komplexität: Schuldsuche, diffuse Verantwortung und Schein-Agilität Take-away für IT-Führungskräfte: - Großprojekte vermeiden, wenn beherrschbare iterative Ziele möglich sind - wenn Großprojekte unvermeidbar sind: ehrliche Zahlen von Anfang an - Ownership schriftlich und unbequem klar definieren - Erfolg nicht nur an Budget, Zeit und Scope messen, sondern an Business Value, Stabilität, operativer Einfachheit und Nutzerakzeptanz
Agentic AI is everywhere in the hype cycle — but what actually works in corporate practice, and what's just hot air? Daniel and Nova take on: – why most AI strategies fail because of the wrong sequence – three points that are massively overrated right now – the levers that already deliver real impact (from rebuilding software in weeks to audit-readiness in days) – three personal perspectives: as a leader, as a techie, as a human – and the 5-stage model to honestly place yourself — from "not using AI at all" to "AI as an autonomous coworker" An honest episode for IT leaders who want to understand beyond the buzzwords where they really stand — and what their next step looks like. Me, Myself & IT Leadership. Techie. Leader. Human.
Agentic AI ist überall im Hype – aber was funktioniert wirklich im Konzernalltag, und was ist heißer Dampf? Daniel und Nova nehmen sich vor: – warum die meisten KI-Strategien an der falschen Reihenfolge scheitern – welche drei Punkte aktuell maßlos überschätzt werden – welche Hebel heute schon konkret Wirkung zeigen (von Software-Neubau in Wochen bis Audit-Readiness in Tagen) – drei persönliche Perspektiven: als Führungskraft, als Techie, als Mensch – und wie du dich ehrlich einordnen kannst – von "nutze KI gar nicht" bis "KI als eigenständiger Mitarbeiter" Eine ehrliche Folge für IT-Führungskräfte, die jenseits von Buzzwords verstehen wollen, wo sie wirklich stehen – und was der nächste Schritt ist. Me, Myself & IT Leadership. Techie. Führungskraft. Mensch.
Was erwartet dich bei Me, Myself & IT Leadership? In diesem Trailer stellen Daniel und Nova den Podcast vor — und Nova beweist direkt, dass sie als KI-Co-Host nichts schuldig bleibt. IT-Führung aus drei Perspektiven: Techie, Führungskraft, Mensch. Ehrlich, auf Augenhöhe, ohne Bullshit-Bingo. Folge jetzt, damit du dabei bist wenn's losgeht. --- Dieser Podcast nutzt KI-generierte Stimmen. Die Inhalte, Meinungen und Erfahrungen sind aber echt und von Daniel. Nova dagegen ist ein KI-basierter Co-Host.