【本期介绍】

很多人一听到“写代码”，就觉得这件事离自己很远。

但现在，AI 已经把这道门打开了。 非技术人不一定要先学编程，也可以从一个很小的工作流程开始，把重复工作变成一个能用的小工具。

这一期我聊的是：为什么“会提需求”比“会写代码”更重要；不同 AI 工具应该怎么分工；为什么 AI 说完成了也不能直接相信；以及怎么用定时任务、深度研究、项目空间这些功能，把 AI 变成真正的工作助手。

AI 可以帮你省时间，但最终判断还是你来做。

【时间轴】

00:00 开场：不会写代码，也可以开始做工具 01:05 第一件事：先做小版本，解决真实问题 02:05 需求要讲清楚，不要一上来就让 AI 写代码 03:25 工具怎么分工：Cursor、Codex、Claude Code 04:50 AI 说完成了，不代表真的完成了 06:05 会员工具怎么选：不用每个都买 07:10 定时任务、深度研究和“养虾”的逻辑 08:10 酒店人怎么用 AI 整理信息和市场动态 08:55 个人资料、项目空间和长窗口问题 10:05 大方向自己把握，别被 AI 带跑偏 10:50 总结：AI 能省时间，但不能替你判断

【文字版】

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