¿Se puede predecir el mercado cuando ya tenemos redes neuronales, indicadores, datos históricos y robots de trading?

En teoría, todo parece lógico: el modelo aprende del pasado, la estrategia muestra resultados y la señal se ve perfecta. Pero en la práctica, el mercado suele romper incluso las construcciones más precisas.

¿Por qué?

En este episodio de xChief Central Asia Podcast hablamos con el desarrollador algorítmico Roman Svetly sobre el mercado como un sistema complejo y no lineal. Sobre por qué la lógica clásica de “causa → efecto” no siempre funciona en el trading. Y por qué las analogías cuánticas, la probabilidad y el pensamiento cognitivo pueden ayudar a un trader a pensar con más precisión.

Un episodio sobre algotrading y sobre cómo entender los límites de los modelos, las trampas del sobreajuste, el rol de la v ...