Episode notes

今日、運転中に「黄色の車」を何台見ましたか？正確に答えられる人は、ほとんどいない——この問いから始まる、第4章「自分の見え方が変わる」の4本目。

世界の景色は何も変わらない。視力も変わらない。それでも「探そうとした」だけで、見えていなかったものが突然そこら中に飛び込んでくる。1999年ハーバード大シャブリ&サイモンズの「ゴリラ実験」では、約半数が画面中央を9秒も歩くゴリラに気づかなかった。今回は脳科学・最新ニュース・実践メソッドを総動員して、「観測対象を意識的に選ぶ」技術を解き明かす。

▼今回のトピック

✅ ノーベル経済学賞ハーバート・サイモン1971年「情報の豊かさは注意力の貧しさを生み出す」

✅ アテンションエコノミー(注意経済)の本質と現代的意味

✅ スロップエコノミー/オンラインの57%が生成AI由来(2025年10月JBPress)

✅ AIは道具——ShiftGift RadioもAI活用、人間の意図が通っているかが分岐点

✅ エコーチェンバー/フィルターバブル/確証バイアスのアルゴリズム的強化

✅ Netflix「最大の敵は睡眠」(リード・ヘイスティングス2017年)

✅ 1999年ハーバード大ゴリラ実験(50%が画面中央のゴリラを見落とし)

✅ 2013年ハーバード医学部追試:放射線科医24人中20人がゴリラ見落とし(視線は向けてた)

✅ ユタ大学追試197人(ワーキングメモリ高67% vs 低36%)

✅ 視覚情報1秒1100万ビット → 意識処理50ビット(99.9995%が捨てられる)

✅ 網様体賦活系(RAS)=脳の検索エンジン