AIに仕事を振る前に。社長の判断ルールを3行に｜AIニュース解説 10/14
Episode notes
問い合わせを誰に回すか、何を先に進めるか。MicrosoftのDecision-1を手がかりに、社長やベテランの判断ルールを言葉にし、AIと人の役割を分ける方法を考えます。
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2026年10月14日（水）配信回／岡田崇のAI経営｜寝ろ。
【今週の一歩】
人が毎日仕分けている仕事を10個挙げ、一つ選びます。「何を見てAとBを分けるのか」を3行で書き、例外や迷う案件を人へ戻す基準も確認します。
【数字と事例の条件】
・約35倍の速さはMicrosoftのベンチマークにおける中央値の待ち時間。14倍以上高速・200分の1のコストは、Xbox Researchによる1万件超のレビュー分類の社内テストです。全企業の業務で同じ効果が出る保証ではありません。
・入力100万トークン0.042米ドル、出力無料は2026年10月9日の発表時点の価格。提供先・料金・利用条件は導入時に確認してください。
・JBSとJAPANNEXTは別の製品・仕組みを使う事例です。Decision-1の導入実績を示すものではありません。JAPANNEXTの15％増などは、AWS記事に示された先行営業部門の成果です。
・営業リードの82％／15％／3％、問い合わせと大口顧客の場面は説明用の例です。3か月後・1年後の見通しは岡田の予想です。
▼関連過去回
2026年10月2日「24時間働くAIの同僚『dots』」
AIへ渡す仕事を整理した後に、許可・承認・禁止の線引きも確認できます。
https://rss.com/podcasts/okadatakashi-airadio/3198527/
▼目次
0:00 返信より前の仕事の仕分け
3:03 Decision-1の仕組みと料金
3:53 速さとコストは企業自身の検証
5:37 JBSとJAPANNEXTの日本事例
7:34 判断ルールを会社の資産に
9:33 例外を判断する人の価値
10:11 今後の予想とAIの使い分け
11:26 今週は仕分ける仕事と基準を書き出す
▼参考資料
Microsoft：Decision-1（2026年10月9日）
https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/
Microsoft Learn：Decision-1の利用方法
Microsoft：JBSのサービスデスク事例（2026年7月21日）
AWS：JAPANNEXTの事例（2026年8月25日）
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/case_study_japannext/
▼YouTube
https://www.youtube.com/channel/UCQIYM-84x2mYmQoaIf2iFhg
▼法人向けAI導入「寝ろ。AI百貨店」
https://ai-department.timewitch.jp/
▼株式会社Timewitch
BGM：Ignition（当社テーマソング）
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