Deze podcast behandelt de verschuiving van gecentraliseerde cloudinfrastructuur naar gedistribueerde kunstmatige intelligentie (AI) op de edge, evenals de fysieke, financiële en organisatorische beperkingen die daarbij komen kijken.

De Jevons-paradox van AI en Fysieke Grenzen

• Gewicht van data: In 2006 wogen alle data-elektronen van het volledige internet samen ongeveer 50 gram (berekend via E=mc2). Inmiddels groeit de wereldwijde databerg richting de 1.200 zettabytes.
• Jevons-paradox: Hoe efficiënter en goedkoper cloudopslag werd, hoe meer data organisaties massaal gingen opslaan in plaats van opruimen.
• Energie & Schaarste: Generatieve AI versterkt deze druk; chips voor AI-training verbruiken 5 tot 8 keer meer energie dan standaard processors.
• N ...