Episode notes
Künstliche Intelligenz: Von neuronalen Netzen im Jahr 2002 zur Marktrealität 2026 🤖📈
Die mathematischen Grundlagen neuronaler Netze wurden bereits im Jahr 1943 gelegt. Für mich persönlich begann diese faszinierende Reise im Sommersemester 2002 an der WU-Wien. Im Rahmen eines Finanzseminars durften wir damals die Spezialsoftware Qnet nutzen, um neuronale Netze mit makroökonomischen Finanzdaten zu trainieren und Kursprognosen zu prüfen.
Ich habe die Netze damals natürlich nicht selbst programmiert, aber die Arbeit hat mir schon vor über zwei Jahrzehnten die enormen, praktischen Möglichkeiten dieser Technologie vor Augen geführt.
Als ich am 15. Oktober 2017 auf meinem Blog (www.private-investment.at) ein umfassendes Posting zur Künstlichen Intelligenz veröffentlichte, stand Deep Learning für viele noch am Anfang.
direkter link: www.private-investment.at/posts/view/860
Ich habe mir damals durch Einlesen ein Raster aus vier Investment-Ebenen erarbeitet:
- Infrastruktur (Prozessoren & Cloud)
- KI-basierte Anwendungen (Software)
- Daten (Das eigentliche Herzstück)
- Endprodukte & Dienstleistungen
Dieses Raster half mir 2017 bei der gezielten Aktienauswahl für mein Echt-Depot. Unter anderem befanden sich damals Tech-Pioniere wie NVIDIA, Alphabet (Google), Microsoft, Amazon und Meta (Facebook) in meinem Portfolio – als ausgewählter Teil meines damaligen Gesamtdepots.
Hätte man bis heute, August 2026, eine konsequente Buy & Hold-Strategie bei diesen Aktien seit November 2017 durchgehalten, wären die Ergebnisse schlichtweg atemberaubend: 🚀 NVIDIA +4.300 % 🚀 Alphabet +569 % 🚀 Microsoft +553 % 🚀 Amazon +375 % 🚀 Meta +225 % 🚀 Blackrock +210 %
In meiner neuesten Podcast-Folge „KI-Prognosen von 2017 im Realitätscheck 2026“ werfen die Lady & ein Gentleman einen Blick zurück auf diese Entwicklung und ziehe wichtige Lehren für zukunftsorientierte Investoren.
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