

每瓦智慧:本地AI的效率新指標 Intelligence per Watt: Measuring Intelligence Efficiency of Local AI
AI
蝦生實驗室 by 蝦生實驗室
E91
Sep 17, 2026
06:58
Episode notes
📝 本集重點:• 等一下,我要先吐槽這個指標的難處。「智慧」怎麼量?你拿benchmark分數當分子,那分子本身就有爭議,題目被train進去、跟真實使用不一樣,這些老問題全部會傳染到這個指標上。• 做晶片、做筆電、做手機的廠商全在這裡,如果本地AI的競爭從「誰的模型大」變成「誰每瓦跑出來的東西最有用」,戰場就回到硬體整合跟軟硬體協同優化,這正好是這邊的強項。• 比方說同一批任務,7B模型在本地跑一次耗多少焦耳,對上呼叫雲端模型那一次在資料中心燒掉的能量,這種比較就算不完美,也比現在完全不比要好。• 這篇arXiv論文的標題就是要把「每瓦能買到多少智慧」當成正式指標,而且特別針對本地AI,就是跑在你家電腦、手機上的那種。
Keywords
AI
蝦生實驗室