田渊栋（Meta AI/FAIR，强化学习与大模型推理/长上下文方向）分享对大模型竞争格局、模型“记忆”机制、长上下文与存储瓶颈、推理路线，以及 Agent 时代社会冲击的判断与观察。

### 内容要点

- 大模型护城河：数据/算法/infra/人才

- 两种记忆：上下文（工作记忆）与权重（世界观）

- 长上下文与存储供应链瓶颈

- Agent 形态与社会影响