Episode 2: AI in der Security – Security Copilot, Agents und smarte Automation
Red & Black Beard Security Podcast - Episode 2: AI in der Security – Security Copilot, Agents und smarte Automation English Version In Episode 2, Marcus Henker and Marc Holländer dive into a practical question many security teams face right now: where does AI actually help in daily defensive operations, and where is the hype still ahead of reality? They discuss Microsoft Security Copilot requirements, why data quality and connector strategy matter, and which real-world use cases already deliver value. The episode covers phishing triage automation, conditional access optimization, incident pre-qualification, and executive reporting. The key takeaway is clear: AI is not replacing analysts, but it can significantly improve speed, consistency, and decision quality when used in focused workflows. The hosts also compare built-in copilot capabilities with custom automation using Logic Apps and Azure OpenAI, including trade-offs in cost, flexibility, and implementation effort. If your team is balancing limited resources, growing alert volume, and pressure to “do more with AI,” this episode gives you a realistic framework to start. Deutsche Version In Folge 2 sprechen Marcus Henker und Marc Holländer darüber, wie AI im Security-Alltag heute wirklich sinnvoll eingesetzt werden kann. Im Mittelpunkt steht nicht die Vision eines vollautomatischen SOC, sondern die Frage, wie Teams schneller und strukturierter auf Vorfälle reagieren. Die beiden diskutieren Voraussetzungen rund um Microsoft Security Copilot, die Bedeutung einer belastbaren Datengrundlage und konkrete Einsatzfelder mit messbarem Nutzen. Dazu gehören unter anderem Phishing-Triage, Conditional-Access-Optimierung, bessere Vorqualifizierung von Incidents sowie Reporting für technische und nicht-technische Zielgruppen. Außerdem wird der Vergleich zwischen nativen Copilot-Funktionen und eigener Automation mit Logic Apps plus Azure OpenAI gezogen: weniger Einführungsaufwand auf der einen Seite, mehr Individualität und On-Demand-Kostenkontrolle auf der anderen. Das Ergebnis ist ein praxisnaher Blick auf AI als Verstärker für Security-Teams, nicht als Ersatz für Analysten. Chapters 00:00 – Intro & Rahmen 02:35 – Was AI heute kann (und was noch nicht) 04:02 – Datengrundlage: Microsoft + Third Party 05:28 – Konkrete Use Cases im Alltag 08:17 – Reporting für C-Level 09:19 – SCU, Verbrauch und Kostenlogik 11:45 – Promptbooks und standardisierte Abläufe 17:58 – Built-in Agents im Überblick 18:14 – Phishing Triage Agent in der Praxis 24:01 – Conditional Access Optimization Agent 28:50 – Identity Risk Analyzer und Lizenzrealität 31:32 – Logic Apps + Azure OpenAI als Alternative 37:29 – Automatisierte Nutzerkommunikation 40:48 – Kostenvergleich: nativ vs. custom 47:02 – Fazit: Assistenz statt Analysten-Ersatz 52:47 – Outro https://open.substack.com/pub/redandblackbeard/p/red-and-black-beard-security-podcast?r=83r3bn&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true