Você já viu alguém afirmar que um modelo de Machine Learning é excelente porque atingiu 99% de acurácia?

Neste primeiro episódio da série Métricas para Machine Learning, discutimos por que essa conclusão pode estar completamente errada.

A avaliação de modelos é uma das etapas mais importantes em qualquer projeto de Inteligência Artificial. No entanto, muitas vezes a atenção fica concentrada nos algoritmos, enquanto a escolha das métricas recebe menos atenção do que deveria.

Ao longo deste episódio, exploramos o papel das métricas na avaliação de modelos, analisamos um exemplo clássico envolvendo diagnóstico médico, discutimos o impacto das classes desbalanceadas e mostramos por que diferentes aplicações exigem diferentes formas de avaliação.

Também apresentamos uma visão geral das principa ...