Le coût de l’IA explose-t-il vraiment pour les entreprises ?

Entre les tokens, les modèles frontier, les abonnements, les agents de code et les workflows agentiques, il devient de plus en plus difficile de comprendre ce qui coûte réellement cher dans l’intelligence artificielle.

Avec Benjamin Drighès, CTO IA et associé chez Galadrim, nous allons voir comment les entreprises peuvent garder le contrôle sur leur facture IA sans sacrifier la performance.

Comment choisir le bon modèle ? Faut-il toujours utiliser les modèles les plus puissants ? Quel est le rôle du cache, du contexte, du routing, de l’open source ou encore du harness dans l’optimisation des coûts ?

Un épisode pour comprendre pourquoi le coût de l’IA n’est pas seulement une question de prix, mais surtout une question d’ingénierie.