-يتناول المستند أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد الأفراد والفرق في حضور الاجتماعات وتلخيصها وتوفير الوقت والمساعده في تحضير العروض التقديمية جائزة نوبل لعام 2024 في الكيمياء، حصل ديفيد بيكر، ديميس هاسابيس، وجون جمبر على التكريم بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بتراكيب البروتينات وتصميمها، مما يمثل إنجازًا غير مسبوق في فهم اللبنات الأساسية للحياة. الإنجازات الرئيسية: التنبؤ بتراكيب البروتينات: تمكن فريق Google DeepMind بقيادة هاسابيس وجمبر من حل تحدٍ علمي قائم منذ 50 عامًا باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي AlphaFold2. هذا النموذج أتاح التنبؤ بدقة بتراكيب ثلاثية الأبعاد لجميع البروتينات المعروفة تقريبًا، مما سهل أبحاثًا متقدمة، مثل فهم مقاومة المضادات الحيوية وإعادة تدوير البلاستيك. تصميم بروتينات جديدة: حصل ديفيد بيكر من جامعة واشنطن على نصف الجائزة لنجاحه في تصميم بروتينات جديدة تمامًا باستخدام برمجيات حاسوبية متطورة. وقد أدت أبحاثه إلى تطوير بروتينات يمكن استخدامها في تصنيع أدوية ولقاحات ومواد نانوية. هذه الإنجازات تُظهر كيف أصبح الذكاء الاصطناعي أداة أساسية في البحوث البيوكيميائية، مع وعود هائلة بتسريع الاكتشافات العلمية وتطوير علاجات جديدة للأمراض المعقدة مثل السرطان والاضطرابات العصبية - فوز ابحاث الذكاء الصناعي بجائزة نوبل في الفيزياء والكيمياء -أداة تسجيل الاجتماعات FireFlies -أداة تسجيل الاجتماعات Krisp -أداة العروض التقديمية Beautiful.Ai -أضافات البوربوينت Add Ins -عرض تسلا Tesla
حلقة خاصه مع الدكتورة سناء عن ادور واهمية الواقع المعزز والواقع الافتراضي في المجال الطبي وكيفية الاستفادة منه Dr. Sana Farid Mohamed LinkedIn Hatem LinkedIn Home page: https://lnkd.in/dEZVpW8W Google podcast: https://lnkd.in/dKknnekB Spotify: https://lnkd.in/dfKAUJq5 Apple: https://lnkd.in/dZKNUfv5 Youtube: https://lnkd.in/dsuumtBb Instagram: https://lnkd.in/dzVAu9jg
ضفنا انهارده أحمد غزالي خبره اكتر من 15 سنه في مجال علم البيانات في مجال الاستثمار حيكلمنا عن رحلتو في مجال الاستثمار وعلم البيانات واهم النماذج اللى بيستخدمها في مجال عمله ِAhmed Ghazaly LinekdIn Mohamed LinkedIn Hatem LinkedIn Home page: https://lnkd.in/dEZVpW8W Google podcast: https://lnkd.in/dKknnekB Spotify: https://lnkd.in/dfKAUJq5 Apple: https://lnkd.in/dZKNUfv5 Youtube: https://lnkd.in/dsuumtBb Instagram: https://lnkd.in/dzVAu9jg
حلقه خفيفه تتعلق باحدث أخبار الذكاء الصناعي هل يسيطر الذكاء الصناعي على مجال الرسم؟ هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الرؤساء التنفيذيين في المستقبل؟ الروبوتات تحل محل موظفي ملء الرفوف في سلسلة متاجر يابانية. 31 أغسطس آخر موعد للتسجيل في "تحدي دبي للتنقّل الذاتي القيادة" Dubai Mobility Challenge Website Mohamed LinkedIn Hatem LinkedIn Facebook Instagram Club House
حلقة جديده من داتا سينس بالعربي مع هبه الشيمي بتكلمنا عن أهمية علم البيانات في المجال الطبي . حلقة مليئه بالمعلومات الجديده حتحتاج تسمعها اكتر من مره! من المواضيع التي تم مناقشتها في الحلقه : 1. نبذه مختصره عن تاريخ علم البيانات في المجال الطبي في اخر 10 سنوات 2. مستقبل الكشف الطبي عبر التليفون 3. أستخدامات علم البيانات في المجال الطبي 4. استخدامات علم البيانات في انتاج الادويه 5. الطب التفصيلي 6. مستقبل البيوت الذكيه واستخدامها في مجال الطب 7. تحديات علم البيانات في المجال الطبي 8. احدث الابحاث في المجال الطبي المبنيه على علم البيانات 9. هل يمكن شرح الداتا موديل؟ 10. ايه أفضل الخوارزميات في بناء الشبكات العميقه؟ 11. الفرق بين الانحياز وتغير الداتا؟ 12. هل ممكن علم البيانات يساعدني اققل من مخاطر تعرضي للامراض؟ 13. هل محتاجين نجمع تقاريرنا الطبيه؟ 14. هل انا محتاج اعمل تغيير لمجال عملي لدراسة علم البيانات واهم الخطوات والمعرفه المطلوبه؟ 15. هل انا محتاج موقع شخصي؟ 16. أخطاء يمكن تجنبها عن دراسة علم البيانات Heba LinkedIn Heba Website MIT Documentary ( Data Bias) Mohamed LinkedIn Hatem LinkedIn Instgram Facebook