採用AIが、偏りのないデータからでも自力で偏見を生み出す――プリンストン大学とシカゴ大学の実験が、その仕組みを明らかにしました。成功確率が同じ架空の4集団を選ばせただけで、AIは特定の集団を特定の職種に固定し始めます。

実験では40回の採用ゲームを繰り返すうち、最初の数回の偶然がそのまま「正解」として積み上がりました。528人の参加者にAI推薦つきで履歴書を選ばせたワシントン大学の別の研究では、人間の判断が最大90%までAIの偏りに引きずられています。スタンフォード大学の分析では、400万件超の応募データから、公平なら約4万件多く推薦されていたはずの人種グループが見つかりました。

https://www.technologyreview.com/2026/07/20/1140655/ai-biases-hiring-humans/