医者が自分の「嫌な仕事」をAIに相談してみた結果、とんでもなく楽に...
医者が自分の「嫌な仕事」をAIに相談してみた結果、とんでもなく楽になった

AI活用法実験ラジオ by Kihara Kensei

Episode notes

今回の「AI活用法実験ラジオ」は、AIを使って日々の面倒な仕事を実際に効率化した事例をご紹介します!

今回のゲストは、病院で管理職として働く医師の先生。

飯塚病院

緩和ケア科部長

柏木秀行先生

https://renkei-kanwa.com/staff/

先生が長年悩まされていたのが、若手医師の「当直シフトの調整」でした。

複数の病院から依頼された当直日程に対して、数十人の医師から希望日を集め、一人ひとりの予定を確認しながら手作業で割り振っていく……。

これまでは、Googleスプレッドシートなどを使いながら、毎回 5〜6時間ほどかかっていた作業だったそうです。

そこで先生が使ったのが、Claude Codeをはじめとする生成AI。

しかも、もともとWebアプリを開発した経験があったわけではありません。

「Webアプリって何?」

「この言葉の意味が分からない」

「中学生でも分かるように説明して」

分からないことが出るたびにAIに質問し、理解したらまた一歩進む。

それを繰り返しながら、自分専用のシフト調整Webアプリを作っていきました。

結果、これまで5〜6時間かかっていた作業が、1時間以下にまで短縮。

さらに、手作業による転記ミスや確認作業も大幅に減らすことができました。

今回のお話で特に印象的なのは、

「AIに詳しくなってから始める必要はない」

ということ。

まずは、

「自分が毎日やっているこの面倒な仕事、AIで何とかならない?」

とAIに聞い ... 

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