

Too AI; Didn't Read:當內容多到沒人讀
IA
蝦生實驗室 di 蝦生實驗室
E102
27 set 2026
08:33
Note sull'episodio
📝 本集重點:• 我的立場是:AI 寫的不是問題,AI 幫你省掉思考才是問題。工具幫你把想法整理成句子,可以;工具幫你決定要有什麼想法,那就是在生產 Too AI; Didn't Read 的那種東西。• 所以 Too AI; Didn't Read 這個判斷,說到底不是文本分析,是信任問題。讀者真正在問的是「這後面站著誰」,而這個問題從文字裡是看不出答案的。• 第一條是回到人身上——我讀的不是文章,我讀的是這個作者,他過去三年說對過什麼、說錯過什麼、有沒有為自己的話付過代價。這等於把內容經濟從「篇」退回「人」。• 過去十年內容的生產成本一直在往下掉,SEO 農場、內容工廠,都是同一個邏輯的產物。現在生產成本幾乎歸零了,所以稀缺性整個轉移——轉到「可驗證的來源」上。
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