當我們允許 AI 代理人透過 MCP 對本地知識庫進行深度讀寫時，這背後需要極大的信任。如果我的知識庫裡記錄了公司的核心商業機密或個人財務資訊，而這些數據都需要傳送給第三方 LLM...• 我覺得這是產品定位的根本分化。未來的知識管理軟體可能會分成兩派：一派是「人本主義」的，像 Obsidian，強調手動卡片盒筆記的思維樂趣；另一派則是像 OpenKnowledge 這種「AI 協同」的基礎設施。現在一般的知識工作者確實不需要...• 這對開發者來說確實很完美。但反過來說，這也是 OpenKnowledge 目前最大的痛點——使用門檻高得嚇人。一般用戶要怎麼去理解 npm 安裝、ok init 初始化，甚至去修改 Cursor 的 MCP 設定檔？Notion 的成功...• 你的擔憂非常有道理。這其實是人機協同中很經典的「認知摩擦」問題。如果沒有手動整理的摩擦，我們就很難真正記住東西。不過，我覺得這要看知識庫的用途。如果是個人反思、讀書筆記，確實需要人手動去寫；但如果是工作上的專案文件、API 規格或系統架構...

來源：https://github.com/inkeep/open-knowledge