Dá pra prever o mercado hoje, mesmo com redes neurais, indicadores, dados históricos e robôs de trading?

No papel, tudo parece fazer sentido: o modelo aprende com o passado, a estratégia mostra resultado e o sinal parece perfeito. Mas, na prática, o mercado frequentemente destrói até as construções mais bem planejadas.

Por quê?

Neste episódio do xChief Central Asia Podcast conversamos com o desenvolvedor algorítmico Roman Svetly sobre o mercado como um sistema complexo e não linear. Sobre por que a lógica clássica de “causa → efeito” nem sempre funciona no trading. E por que analogias quânticas, probabilidade e pensamento cognitivo podem ajudar traders a pensar com mais precisão.

Um episódio sobre algotrading e sobre como entender os limites dos modelos, as armadilhas do overfitting, o papel da volatilidade, das redes neur ...