¿Qué ocurre cuando la IA tiene que enfrentarse a la realidad ambigua del lenguaje humano… y responder con precisión empresarial? En este episodio exploramos uno de los dilemas más profundos (y menos resueltos) de la era de los LLM: cómo diseñar sistemas que manejen la ambigüedad sin perder el control, la trazabilidad ni la confianza.

Junto a Miguel García y Nacho Corcuera, VP of Engineering y Staff Engineer de Factorial, respectivamente, navegamos por las implicaciones técnicas, conceptuales y prácticas de este desafío, abordando qué cambia cuando un modelo pasa de prototipo a producción con usuarios reales y cómo equilibrar determinismo, significado y flexibilidad, entre otros temas.