Classificazione dei Dati: La Distinzione Critica

Per implementare correttamente lo SPC per attributi, è necessario distinguere tra due tipologie di dati, che determinano la scelta della distribuzione statistica sottostante:

A. Unità Non Conformi (Scarti/Defettosi)

Si riferisce alla classificazione binaria dell'intero pezzo. Un'unità è considerata "non conforme" se non soddisfa uno o più requisiti specificati.

• Esempio: Una lampadina che non si accende, un connettore con un pin mancante.
• Modello Statistico: Distribuzione Binomiale.

B. Non Conformità (Difetti)

Si riferisce al numero totale di imperfezioni riscontrate su una singola unità o su un campione di area/tempo costante. Un'unità può contenere più difetti ma essere ancora funzionalmente accettabile.