ตอนนี้พาไปรู้จัก Attention และ Transformer แบบเข้าใจง่าย ตั้งแต่ token และตำแหน่งของคำ ไปจนถึง self-attention, multi-head attention, encoder-decoder และเหตุผลที่สถาปัตยกรรมนี้ทำให้โมเดลภาษาอย่าง GPT และ BERT เรียนรู้ได้ขนานกัน เนื้อหาเชื่อมโยงกลไกทางเทคนิคกับตัวอย่างภาษาไทย พร้อมชวนมองข้อจำกัดเรื่องบริบท การคำนวณ ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยของ AI