AIを入れたのに現場が動かない時、先に見るべきは機能より「どこで止まっているか」でした。コロプラの心理的浸透度モデルを入口に、AI浸透の順番を扱います。

この回で残したいのは、導入率が低い理由を一括りにせず、止まり方を分けるだけで打ち手が変わる、という見方です。

flow source - ITmedia AI＋が、コロプラのAI浸透設計と活用率90％超までの運用を報じた

冒頭で触れる事実 - ITmedia AI＋ - 2026年3月31日 - コロプラは社員のAIへの心理的抵抗を6段階で見える化し、AI活用率90％超まで浸透を進めていた

stock takeaway - AI導入が止まる原因は、性能不足より先に、現場がどこで怖がっているかを設計していないことが多い

skill takeaway - AIが使われない場面では、未使用者を入力不安、出力不安、役割不安に分けて、施策を混ぜずに考える

今日の1手 - いまAIが広がっていない業務を1つ選び、止まっている理由を入力不安、出力不安、役割不安のどれかでメモする

話すこと - 活用率を押し上げたのは、機能訴求より心理状態の可視化だった - 使わない人の不安は一種類ではなく、施策を混ぜると浸透が止まる - 新人やクリエイティブ職では、まず使わせるより土台と逃げ道の設計が要る

元記事 / source - AI導入への“心理的な抵抗”、コロプラはどう向き合う？　「社員のAI活用率90％超」を実現した仕組みとは - ITmedia AI＋ - 2026-03-31 - https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2603/31/news108.html

現場でAIが広がらない理由を、性能ではなく設計の話として見直したい方は、元記事もぜひ見てみてください。

朝の輪郭 つづりめとうこ ...