《DeepSeek论文撤稿、蚂蚁开源万亿模型、小红书成立AI一级部门：AI正在从“云端大脑”走向“设备原生”》
本期内容要点 DeepSeek视觉论文连夜撤稿：4月30日，DeepSeek发布多模态论文《Thinking with Visual Primitives》，核心思路是让模型在推理过程中直接用点和框标记物体，解决多模态模型“看得清但指不准”的引用鸿沟。在756×756像素图片上，DeepSeek仅用81个token处理单元，而GPT-5.4需740个、Claude需870个。论文发布几小时后即撤下，推文和GitHub仓库均被删除，业内猜测是“透露了太多技术细节”。 蚂蚁集团开源万亿参数模型Ling-2.6-1T：主打“快思考”机制，采用MLA与LinearAttention混合架构，输出成本约为同类模型的四分之一。在代码生成、缺陷修复等领域达开源SOTA水平，综合智能对标GPT-5.4的非推理模式。已在蚂蚁内部自主完成反馈分类、日志分析、代码修复等任务。 小红书成立AI一级部门Dots：4月30日全员内部信宣布组织大调整，Dots与原有部门平级，直接向新任总裁柯南汇报，建设从模型研发到产品的完整技术体系。同时成立企业智能部，推动AI融入社区、电商、商业化三大业务，标志着小红书正式全面入局大模型赛道。 阿里发布数字员工QoderWake：可承担软件工程师、运营、分析师等真实岗位角色，采用Harness-First设计。内部已上线“数字程序员”，单问题根因分析时间从约30分钟压缩到2分钟。上线8个月用户超500万，ARR突破6000万美元。 Chrome正式发布Prompt API：开发者可通过JavaScript代码直接调用浏览器内置的Gemini Nano模型，实现本地AI推理。无需API密钥、无服务器成本、数据全程不离开用户设备。AI正从JavaScript的“外挂”变为网页的“原生产品”。 Meta收购Assured Robot Intelligence：Meta在收购Manus被中国否决后，转头收购人形机器人初创公司ARI。ARI团队将加入Meta超级智能实验室，与Meta机器人工作室共同研发人形机器人基础技术。 本期深度：EverMind EverOS——给AI Agent装上“长期记忆” 推理能力的进步有目共睹，但很多人用过几轮Agent之后会发现：它记不住你，每次都要重新介绍自己。这个问题不是推理问题，是记忆问题。 盛大集团孵化的EverMind瞄准的正是这个空白——为所有AI Agent提供一个通用的记忆层。核心产品EverOS是一套开源的长期记忆系统。 三层能力： 第一层，记忆存储与管理。EverOS可记住用户历史对话和偏好，做记忆整理和更新。核心设计叫Profile Memory——系统记录用户的身份、偏好、价值观、语言风格、目标，交互越多越了解用户。 第二层，自进化能力。系统会记录分析交互中的成功和失败案例，总结最佳实践。基于技能的self-evolving机制，实测某些指标提升234.8%——用得越久Agent越聪明，这不是比喻，是指标的真实提升。 第三层，跨平台数据打通。每个人的AI使用是分散的——Claude Code处理代码，ChatGPT写作，Agent们互不联通。EverOS要把这些数据打通，实现统一管理。数字资产存在本地，复杂处理借助云端。 开源策略：EverMind最核心的算法全部开源。4月中旬举办了Memory Genesis Competition，随后开启全球公测。从行业格局看，OpenAI、Anthropic也在做记忆功能，但都是封闭系统。EverMind定位中立的记忆层，不绑定任何模型公司，任何Agent都可接入——在碎片化的AI产品格局里有独特价值。 当Agent能记住你是谁、你偏好什么、你过去做过什么决定，AI才算真正从“工具”变成“伙伴”。 📮 听众留言渠道 欢迎分享你的见解：aisnapshot@163.com
